Состязательные атаки на ML-модели — целенаправленные искажения входных данных, заставляющие модель ошибаться. Используются для обхода антиспам-фильтров, ML-детекторов вредоносного трафика и биометрических систем.
C2-коммуникации (Command & Control) эволюционировали: вместо собственных серверов злоумышленники используют легитимные платформы — Steam, Telegram, Google Drive
В 2026 году киберпреступники активно используют ИИ: LLM для фишинга, deepfake-голосовые атаки, полиморфные вредоносы и adversarial ML. Защита требует AI-XDR, Ze
Фишинг и социальная инженерия остаются главным вектором взлома: 74% инцидентов начинаются с человека. Злоумышленники активно используют deepfake, многоэтапные а