КиберЩит
Социальная инженерия и фишинг: защита от психологических атак в 2026
Полное руководство по защите от социальной инженерии и фишинга: новые тактики злоумышленников, глубокие подделки, защита сотрудников и бизнеса
Adversarial ML
Состязательные атаки на ML-модели — целенаправленные искажения входных данных, заставляющие модель ошибаться. Используются для обхода антиспам-фильтров, ML-детекторов вредоносного трафика и биометрических систем.
AI-атаки в 2026: как искусственный интеллект меняет угрозы и защиту
Искусственный интеллект стал двусторонним оружием: AI-powered фишинг, deepfake-атаки и полиморфные вредоносы. Разбираем новые угрозы 2026 года и методы защиты от них.
C2-коммуникации через легитимные платформы: как злоумышленники прячутся в Steam, соцсетях и облаках
Как злоумышленники используют Steam, Telegram, Google Drive и соцсети для управления ботнетами. Техника Dead Drop Resolver и методы обнаружения C2-трафика.
AI-социальная инженерия 2026: дипфейки, клонирование голоса и фишинг нового поколения
AI-социальная инженерия 2026: deepfake-видеозвонки, клонирование голоса и вишинг-боты. Как защититься от фишинга нового поколения и атак на доверие.
Глубокие фейки (Deepfake) как угроза кибербезопасности в 2026 году
Рост deepfake-атак на 1740% за 3 года. Реальные кейсы с ущербом до $25 млн, методы обнаружения и практические меры защиты для бизнеса в 2026 году.